（通讯员：张安元）10月29日下午，由学校研究生院主办、化工学院承办的2026—2027学年信息与工程学部第一期“求实导师学术沙龙”在16教A109举行。本次沙龙是学校“求实导师学术沙龙”系列活动的重要组成部分，旨在搭建跨学科交流平台、营造浓厚科研学术氛围。来自信息与数学学院、物理与光电工程学院、机械工程学院、电子信息与电气工程学院、计算机科学学院、城市建设学院、化学与环境工程学院等学院的七位教师依次作专题报告，围绕人工智能、引力波探测、石油工程、环境遥感、绿色催化等前沿领域展开交流，为在场近200名师生呈现了一场跨学科学术盛宴。
下午2点，信息与数学学院胡中波教授率先开讲，报告题目为《数学界与大语言模型的思想光谱——从范式碰撞到认知演变的审视》。他以陶哲轩学术思想的五个阶段为主线，系统梳理了大语言模型介入数学研究引发的学术分歧，并指出各方分歧的本质并非排斥技术，而是学术规则与知识治理之争，人机协同的关键在于前置治理、独立核验与价值把关。
物理与光电工程学院俞继铭副教授作题为《脉冲星计时阵列和低频引力波测量》的报告。他介绍了毫秒脉冲星作为“宇宙时钟”监测时空扰动的基本原理，以及国内外合作组在纳赫兹引力波背景探测方面的最新研究进展。
机械工程学院王杰老师带来《深水浅层复杂结构井钻柱动力学建模与动态特性研究》报告。他针对深水浅层软硬交错地层中井壁约束非均匀、钻柱动力学行为复杂的问题，分享了考虑井壁非均匀刚度约束与螺杆弯角影响的钻柱动力学模型，以及自主开发的复杂结构井仿真模拟平台，为深水复杂结构井钻井提供了理论依据和技术支撑。
电子信息与电气工程学院孔凡童教授围绕《复杂地层岩性智能识别方法研究——层级分类与深度特征学习》作报告。他介绍了将岩性层级信息引入XGBoost的分类策略，以及融合残差学习、注意力机制与特征重标定的深度识别模型，并结合实际测井数据探讨了地质知识与数据驱动方法相结合的研究思路。
计算机科学学院陈应霞副教授以《AI+环境遥感》为题，讲解了如何借助人工智能融合光学、SAR、热红外等多源遥感数据，自动提取水体、大气、生态环境信息，实现蓝藻水华、违规开发、焚烧火点等风险的快速识别与提前预警，推动环境监管从单点抽样、事后核查向全域感知、动态跟踪与风险预判转变。
城市建设学院施政教授作《超材料双层蜂窝夹芯梁静力降阶模型》报告，介绍了一维降阶梁模型的等效刚度求解与局部场重构流程，为超材料双层蜂窝夹芯梁的快速设计优化与局部损伤评估提供了高效高精度的理论框架。
化学与环境工程学院薛文杰副教授作《电催化CO₂还原制C₂H₄及其析氧替代反应研究》报告，围绕铜基催化剂制备、反应机理与阳极析氧替代配对反应，探讨了“双碳”目标下CO₂高值化转化的可行路径。
从数学哲思到深空探测，从钻采装备到绿色催化，七场报告虽分属不同学科领域，却共同勾勒出“智能+学科”交叉融合的创新图景。本次沙龙为信息与工程学部师生搭建了跨学科对话的桥梁，也为校园科研氛围增添了活力。
（审核：谷惠文 编辑：苏玉容）
